O ChatGPT foi desenvolvido pela OpenAI com base na arquitetura GPT (Generative Pre-trained Transformer), cuja programação foi escrita principalmente em Python e com o auxílio de várias bibliotecas e frameworks, incluindo TensorFlow e PyTorch, para realizar o treinamento e o desenvolvimento do modelo de aprendizado de máquina.
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ChatGPT e a linguagem Pyhton
Os chatbots de IA generativa, como o ChatGPT, utilizam um modelo de linguagem de larga escala (LLM) com capacidade de processamento de linguagem natural (PLN) para compreender e gerar textos coesos e contextualmente relevantes.-
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Para realizar essa tarefa, os modelos precisam ser treinados em grandes volumes de dados com o objetivo de aprender relações e padrões linguísticos.
A partir dessa base de informações, as IAs geram respostas em um processo de predição que busca determinar a continuação mais provável de um texto. Isso envolve analisar o contexto e o que foi dito anteriormente para elaborar uma resposta coerente e natural — sempre de acordo com os dados em que o modelo foi treinado.
ChatGPT gera respostas com base em processo preditivo sobre a linguagem e o contexto (Imagem: Pexels/Matheus Bertelli)
No desenvolvimento dessas ações do ChatGPT, a linguagem de programação Python foi utilizada desde as etapas iniciais de coleta e preparação de dados para o treinamento até a implementação e execução do modelo de IA generativa.
Nesse aspecto, frameworks como TensorFlow e PyTorch fornecem as bases para treinar e implementar o modelo de aprendizado de máquina, enquanto bibliotecas como NLTK e spaCy auxiliam no desenvolvimento do processamento de linguagem natural.
ChatGPT
O ChatGPT foi lançado em novembro de 2022 com o modelo GPT-3.5 e acesso gratuito para todo o público. Em março de 2023, a OpenAI apresentou o GPT-4 com disponibilidade exclusiva para assinantes e, em novembro de 2023, lançou a prévia do modelo GPT-4 Turbo.A cada versão, os modelos GPT são atualizados com dados de treinamento mais recentes e apresentam maior capacidade de processamento de informações.
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Fonte: Canal Tech
